Isospec Analytics : lire les molécules du corps humain pour mieux soigner
Le corps humain contient des milliers de molécules qui, analysées, pourraient révéler des informations précieuses sur nos maladies et nous aider à mieux les comprendre et les traiter. Le problème : les identifier toutes, rapidement et avec précision, était jusqu’ici impossible.
Spin-off de l’EPFL, Isospec Analytics a développé une technologie capable de lire ces molécules comme une empreinte digitale à partir d’un échantillon de patients. Cent fois plus rapide que les méthodes existantes, elle permet aux chercheurs de mieux comprendre les maladies et de développer des médicaments plus ciblés. L’entreprise, qui compte aujourd’hui une équipe de dix personnes, a déjà conduit plusieurs projets pilotes, notamment en partenariat avec le CHUV, et avait obtenu un premier prêt Tech Seed de la FIT en 2024.
Grâce au prêt Tech Growth de 400’000 CHF octroyé par la FIT, Isospec Analytics pourra doubler la capacité de sa technologie d’analyse et viser un doublement de ses revenus d’ici fin 2026.
MYSTONES : suivre la performance et le bien-être des athlètes sur une seule plateforme
L’athlétisme est l’un des sports les moins numérisés. Athlètes et entraîneurs se retrouvent à jongler entre plusieurs outils pour suivre les entraînements, analyser les performances et surveiller la récupération, sans jamais avoir une vue d’ensemble.
MYSTONES est une plateforme qui centralise tout ce dont athlètes, entraîneurs et physiothérapeutes ont besoin pour travailler ensemble. Un algorithme analyse les données récoltées pour identifier les signaux précurseurs de blessure et renforcer la collaboration. La plateforme est actuellement testée avec une soixantaine d’athlètes.
Grâce à la bourse Digital Grant de 20’000 CHF octroyée par la FIT, MYSTONES pourra consolider son produit en intégrant des indicateurs spécifiques, améliorer le tableau de bord et préparer ses premiers partenariats.
Skilder : centraliser le savoir-faire d’une entreprise pour ses outils d’intelligence artificielle
Dans la plupart des entreprises, chaque employé utilise les outils d’intelligence artificielle à sa façon. Les méthodes de travail, les règles et les bonnes pratiques restent dans les échanges individuels, sans jamais être partagées à l’échelle de l’organisation.
Skilder propose une plateforme qui permet aux équipes de centraliser ces méthodes de travail et de les rendre accessibles à l’ensemble des outils d’IA utilisés dans l’entreprise, sans compétences techniques et sans changer les outils déjà en place.
Avec la bourse Digital Grant de 20’000 CHF octroyée par la FIT, Skilder pourra affiner sa plateforme avec ses premiers clients et développer sa présence sur le marché.